银河系 Ai-233 星区主控台

为考验模型设计的“硬核”问题

看到很多模型都带后缀，到底什么意思呢

阿里通义Z-Image与Qwen模型对比实测：Z-Image凭借6B参数S³-DiT单流架构，在4090显卡上实现低显存高速图像生成，8步推理仅需237秒，特别适合16GB显存用户。详解LoRA加载、ComfyUI部署方案及文本渲染优化技巧，附游戏UI图标、海报标题等场景专用提示词模板。设计师必看！比Qwen快40%，

Qwen开源AI绘图模型实测：中文支持强大，8步出图媲美闭源即梦，文生图、图生图、图像编辑全能，中文海报设计效果惊艳。16G显存可部署，提供ComfyUI工作流与模型下载教程，fp8量化版性能优异。设计师必看的AI绘图工具，商业插画、矢量图、洗图降噪一站搞定！

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豆包大模型2025年主对话模型未完全开源，但已开源UI-TARS等多个专项子模型。本地部署UI-TARS支持2B/7B/72B参数版本，最低需16GB内存+GTX 1660，推荐32GB+RTX 3090配置。Mac M芯片可运行小模型，云端API调用仅需8GB内存，适合不同算力需求的开发者快速部署智能体应用。

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是不是就是插上就行？